深圳机场一体化主动运控系统试点任务要点
查看: 日期:2024-03-08 【字体:大 中 小】 深圳机场一体化主动运控系统试点任务要点
一、试点单位
试点项目牵头单位为深圳市机场股份有限公司,合作单位为民航深圳空管站、深圳航空有限责任公司、中国南方航空股份有限公司。
二、试点内容
(一)态势感知。
通过对航空公司、空管等运行数据进行引接、融合,对业务进行抽象和指标化,包括航班运行态势、场区运行态势、运行资源态势、基础设施运行态势等,形成300余项业务指标,构建机场运行态势的指标体系,实时感知运行态势变化,动态呈现不同业务场景,实现全流程、全场景、全链条的可视化呈现,为预测预警和协同决策奠定基础。
(二)预测预警。
利用AI技术,围绕航班全流程,对航班关键里程碑节点(包括预计落地时间、预计入位时间、预计登机结束时间、预计关舱门时间等)进行提前20分钟以上精准预测,提前预判未来运行趋势,实现航班延误、过站时间不足、保障迟误、备降/夜间机位不足、车辆保障资源不匹配等预警关口前移,由事中/事后被动处理变为事前主动干预,降低航班保障迟误率,减少地面资源等待时间。
(三)协同决策。
在预测预警的基础上,结合业务流程、运行态势、资源状态等信息,对航班预战术、快速过站保障、大面积航延恢复、道路破损事件等,建立最优求解优化模型,进行运行推演分析和影响评估,形成运行决策最优建议,通过业务派发、多部门快速联动、资源动态配置、处置进展实时交互等协同措施,实现资源供应和航班保障需求的最佳匹配,及时解决运行保障全链条的卡点和堵点,提高地面运行效率。
(四)运行质量管理。
针对不同运行业务场景,通过对运行保障业务流程的全记录,构建相应的复盘模板,通过数据复盘分析和总结,为主动管理提供数据支撑。同时量化各类业务指标,构建业务质量管理模块,形成运行效能评价体系,促进业务流程的规范化、系统化和制度化,实现各类业务的闭环管理,提升业务管理能力。
三、预期成果
通过1-2年时间,深圳机场可提前20分钟提供航班关键节点90%以上准确率的预测数据,支持对延误航班和重要航班的主动干预和保障,辅助地服及时调整排班派工,可减少地面资源等待时间5分钟,降低航班保障迟误率3%以上,提升积压时段航班放行正常率10%以上;编制《全面主动的运行保障机制》《运行预测预警标准》等相关标准。